Dalam statistik, nilai p adalah kemungkinan bahwa hipotesis yang diuji akan menghasilkan hasil yang akan memiliki besaran yang sama atau lebih besar dari hasil sebenarnya. Ini mengasumsikan bahwa hipotesis nol terbukti benar, artinya tidak ada hubungan yang terbukti antara item yang diuji. Meskipun ada sejumlah cara untuk menemukan nilai-p saat Anda menguji hipotesis, salah satu metode yang lebih mudah adalah dengan menggunakan kalkulator grafik seperti TI-83. Kalkulator ini memiliki beberapa tes bawaan yang memberi Anda nilai-p bersama data penting lainnya.
Menggunakan Uji-T
Uji statistik paling dasar untuk menghasilkan nilai-p adalah uji-t. Anda dapat mengakses fungsi uji-t pada kalkulator TI-83 dengan menekan tombol STAT, lalu menekan tombol PANAH KANAN dua kali untuk membuka daftar TES. Sesampai di sana, tekan angka 2 atau tekan PANAH BAWAH sekali untuk menyorot “2: T-Test…” dan tekan tombol ENTER.
Pada halaman T-Test, pilih DATA jika Anda memiliki poin data individual untuk dimasukkan, atau pilih STATS jika Anda memiliki data statistik seperti rata-rata sampel dan standar deviasi. Masukkan poin data atau data statistik menggunakan papan tombol, tekan tombol PANAH BAWAH seperlunya untuk menelusuri daftar opsi. Setelah Anda memasukkan data, pilih opsi “Hitung” dan tekan ENTER. Tunggu hingga data diproses, lalu temukan baris yang dimulai dengan “p=” di hasil Anda; ini adalah nilai-p untuk data Anda.
Dua Sampel Uji-T
Jika Anda mencoba membandingkan rata-rata antara dua kelompok data untuk melihat apakah ada perbedaan yang signifikan secara statistik di antara mereka, Anda akan menggunakan uji-t dua sampel sebagai gantinya. Akses menu TESTS seperti di atas, tetapi pilih “4:2SampTTest…” sebagai gantinya. Seperti sebelumnya, Anda harus memasukkan poin data atau data statistik, tetapi kali ini ada dua set data yang harus dimasukkan. Di kalkulator, kedua set ini akan diberi nomor “1” dan “2”, sehingga Anda akan melihat kolom yang menanyakan hal-hal seperti “n1” atau “Sx2” untuk menentukan data dari satu set tertentu atau lainnya. Anda mungkin juga harus menentukan hipotesis Anda, yang menunjukkan apakah kedua kumpulan data itu tidak sama atau jika salah satu diyakini menghasilkan hasil yang lebih besar atau lebih kecil dari yang lain.
Setelah Anda memasukkan data, pilih opsi “Hitung” seperti sebelumnya. Tunggu beberapa saat hingga data diproses, lalu cari nilai p Anda di hasil. Hasilnya akan serupa dengan hasil yang diberikan oleh uji-t satu sampel di atas, meskipun akan ada beberapa perbedaan. Mungkin perbedaan yang paling menonjol adalah Anda akan memiliki data yang dihasilkan dari setiap kumpulan data Anda, jadi selain data keseluruhan, Anda juga akan memiliki entri tambahan yang melampaui bagian bawah layar dan memerlukan pengguliran untuk mengaksesnya. Namun, nilai p keseluruhan Anda akan tetap berada di dekat bagian atas layar.
Uji-Z
Uji-Z adalah opsi lain untuk menghitung nilai-p. Perbedaan utama antara uji-z dan uji-t adalah bahwa data dalam uji-z mengikuti distribusi normal alih-alih distribusi berdasarkan data yang disediakan pengguna. Akibatnya, data yang dimasukkan saat menggunakan uji-z jauh lebih sedikit karena diasumsikan bahwa Anda sudah memiliki proporsi berdasarkan distribusi normal. Uji-Z ditemukan di menu TESTS yang sama dengan uji-t, tetapi Anda akan memilih “5:1-PropZTest…” atau “6:2-PropZTest…” bergantung pada apakah Anda menguji proporsinya satu kelompok data atau menemukan perbedaan antara dua kelompok.
Masukkan data statistik yang diminta untuk pengujian Anda, serupa dengan yang akan Anda masukkan dalam uji-t yang sesuai; Anda akan melihat bahwa tidak ada opsi untuk memasukkan titik data, karena diasumsikan distribusi normal. Pilih “Hitung” untuk memproses data, lalu periksa hasil Anda; Anda mungkin melihat beberapa item yang memiliki ap di namanya, tetapi hanya ada satu baris yang bertuliskan “p=.” Ini adalah nilai-p Anda.
Brianne Campbell/Permintaan Media
